Becarios de la Unne premiados por aplicar IA al Derecho

Dos becarios del Área de Inteligencia Artificial de la Universidad Nacional del Nordeste (Unne) recibieron un premio en las 55 Jornadas Argentinas de Informática (Jaiio), realizadas en la Universidad Tecnológica Regional La Plata. Se trata de Federico Smulever y Luciana Belén Canteros, que expusieron un trabajo sobre el uso de grandes modelos de lenguaje aplicados al ámbito legal.

El trabajo premiado se titula «Filtrado Estructurado por Metadatos como Estrategia de Refinamiento de la Búsqueda Semántica en Sistemas RAG para el Dominio Legal» y forma parte de una línea de investigación del Área de Machine Learning e Inteligencia Artificial, encabezada por los doctores Manuel Pulido y Sonia Mariño, de la Facena Unne.

Un sistema que evita "alucinaciones"

El modelo desarrollado utiliza una base de datos cerrada con documentos específicos, en lugar de buscar información en cualquier fuente. Según Pulido, sin esa restricción el sistema puede encontrar información de otros países o provincias y no dar una respuesta precisa. La base incluye jurisprudencia, normativa y documentos doctrinarios.

Smulever explicó que el objetivo es que la respuesta del modelo corresponda al contenido jurídico que el usuario busca. Los principales destinatarios son profesionales del Derecho y funcionarios públicos.

El mecanismo funciona así: ante una consulta, el sistema la desglosa, extrae sus entidades y las vincula con la base de datos. Con esa vinculación filtra los documentos relevantes y realiza una búsqueda semántica sobre ese conjunto. Como ejemplo, un abogado que consulta por juicios contra el "abuso de autoridad": el sistema identifica primero el tipo de documento ("juicio" remite a jurisprudencia), luego la figura legal (abuso de poder) y finalmente busca semánticamente lo relevante dentro de los documentos filtrados.

Resúmenes y vínculos con organismos y empresas

Luciana Belén Canteros, oriunda de Ituzaingó, Corrientes, trabajó en la generación de resúmenes y en comparativas para determinar qué modelo es más apropiado para esa tarea. Señaló que obtener métricas para decidir qué resumen es mejor es difícil porque se trata de texto, y que ese fue uno de los desafíos. Los documentos legales tienen una extensión que demanda poder computacional y tiempo de lectura, por lo que los resúmenes cumplen un rol central. Smulever agregó que las búsquedas semánticas mejoran cuando se dispone de resúmenes de calidad.

El equipo realiza el entrenamiento y uso de los modelos, así como el almacenamiento y procesamiento de las bases de datos, en el Centro de Cómputos de Alta Performance del NEA (Ceconea), con servidores y GPU propios dentro de la Unne. El aislamiento de la base y el modelo es fundamental para proteger información sensible y reducir el riesgo de uso no autorizado o ataques informáticos.

Pulido afirmó que los resultados de los proyectos se aplican luego en convenios de vinculación con organismos y empresas. El grupo trabaja con startups del ámbito legal como Segem SA, IJ-ILG SA y Legalhub SA, con el objetivo de facilitar tareas de estudios jurídicos y automatizar procesos repetitivos. También desarrolla con el Poder Judicial del Chaco una plataforma inteligente basada en estas investigaciones, que usa bases de datos cerradas y modelos de lenguaje de código abierto para garantizar la confidencialidad.

Pulido remarcó este punto por el uso de modelos abiertos con información delicada, como ChatGPT de OpenAI o Claude de Anthropic. Según indicó, en esos sistemas la información que el usuario sube puede ser reutilizada para el aprendizaje de los modelos.

Las Jaiio son el evento de informática más antiguo de Argentina, organizadas de forma ininterrumpida desde 1961 por la Sociedad Argentina de Informática (Sadio). Los trabajos evaluados por comités de expertos se publican en las Memorias de las Jaiio y las versiones extendidas más destacadas aparecen en el Electronic Journal of Sadio (EJS).